Le ministère de l'Industrie, du Commerce et du Tourisme a publié il y a quelques jours la résolution provisoire du deuxième appel à l'aide en 2022 en faveur de la Groupes d'entreprises innovantes, où le Cluster d'emballage a réussi à faire approuver tous les projets présentés (cinq au total). Il y a quelques mois, lors du premier appel de l'année, d'autres 4 actions pour la génération d'innovation dans les petites et moyennes entreprises industrielles : Duomo 1.0, Enotech 4.0, ATEX&Qplant et Pack traçable.
par Fonds de la prochaine génération que la Commission européenne a mis à la disposition des administrations pour la relance économique après la pandémie, 261 nouveaux projets ont été subventionnés au niveau national avec une dotation de près de 50 millions d'euros. En ce sens, la Catalogne se positionne comme l'une des grandes puissances dans la gestion des projets AEI, avec 30% de la subvention totale distribuée. Les clusters catalans ont lancé 89 projets avec une aide de 14.930.268 XNUMX XNUMX € pour des projets de transformation numérique et durable dans les PME.
Parmi les 5 initiatives approuvées, quatre ont été menées par le Cluster Emballage et une par le Clúster de Materials Avançats de Catalunya. Au total, 27 agents de différents secteurs transversaux à ceux de l'emballage ont été impliqués, avec 11 entreprises associées: TAI Smart Factory, Dribia, Gerosa Group, IFLEX, Molmasa, Bertia, Triana Plastic Industries, KUKA, Tepsis, VM Systems et Rotimpres.
Les projets
DDM (Maintenance Pilotée par les Données) est la deuxième partie du projet ATEX&QPlant, qui se terminera en décembre de cette année, dans lequel le digitalisation du groupe Gerosa dans ses différentes étapes. D'une part, ils sont numérisation des données de l'usine de Rieusset (société du groupe Gerosa) utilisant différentes technologies de logiciel, matériel et nouveaux capteurs imprimés qui aideront à la bonne gestion des performances productives et à un meilleur contrôle du traitement des encres, en toute sécurité. Cette initiative étendra cette numérisation à une autre société du groupe, Cellografica Gerosa, et étudiera la mise en œuvre du algorithmes de traitement de données intelligence artificielle - créé par Dribia et validé par le pilote intégré TAI Smart Factory – pour comprendre, prédire et optimiser les processus métier et ainsi prendre des décisions basées sur des données (historiques et temps réel)
couchetech est un projet stratégique inter-cluster, promu par le Cluster AEI Packaging et AEI Food+I, et inter-territorial, où des entreprises d'Aragon, de Catalogne et de la Vallée de l'Èbre collaborent avec l'idée de mener des recherches industrielles pour améliorer le valorisation des emballages multicouches. Ce projet a deux objectifs principaux : d'une part, rechercher une solution permettant au séparation efficace des différentes couches d'un matériau multicouche, permettant ainsi son recyclage, et, un deuxième objectif qui consiste à étudier le suivi de l'application de cette laque, en contrôlant qu'elles sont appliquées avec une épaisseur constante sur le film, garantissant ainsi la propriété barrière, en appliquant la quantité nécessaire et sans excès. Cette solution pourra améliorer la recyclabilité du type de contenant le plus utilisé dans le secteur alimentaire tandis que des recherches sont menées sur la technologie d'application de laque, l'une des pièces les plus compliquées à séparer dans un multi-matériaux.
Avec PETInjecter il y aura un la recherche industrielle pour développer un nouveau procédé intégré de production d'emballages PET recyclables à hautes performances, grâce à la recherche et au développement de nouvelles technologies avancées de moulage, de numérisation et d'automatisation. Ce projet vise à étudier une nouvelle technologie industrielle qui permet la fabrication de contenants/pots en PET à large ouverture, beaucoup plus légers que la matière plastique, avec une meilleure recyclabilité et la possibilité d'une présentation transparente qui permet de voir le contenu du produit. Parallèle, KUKA Iberia et VM Systems Ils seront chargés de numériser le processus de manipulation robotique des conteneurs en PET, en connectant l'environnement virtuel à l'environnement physique, grâce à la simulation de processus robotiques. Cette solution technologique favorisera le secteur industriel dans sa transition vers une économie plus circulaire et durable, tout en améliorant l'efficacité énergétique, la numérisation, la flexibilité et la qualité des systèmes actuels.
Dans le projet Bowser Au total, trois PME et deux AEI participent et collaborent, avec le volonté de minimiser l'utilisation de matières premières, maximiser la qualité et optimiser globalement les produits et services des trois PME participantes. Le projet utilisera l'intelligence artificielle pour pouvoir acquérir de nouvelles connaissances capables de définir une configuration optimale des paramètres de production, dans ce cas, du plastique. Ce projet de recherche industrielle vise à prédire quel sera le calibre du produit fini, analyser quels paramètres de processus les affectent et, enfin, déterminer quelle est la meilleure configuration de fabrication.
Caisse intelligente de batterie engagement développer de nouveaux boîtiers de batterie numérisés, technologiquement avancé et plus efficace grâce à l'utilisation de nouveaux matériaux pour les véhicules électriques et hybrides, en particulier pour le transport maritime. Les recherches porteront sur : le développement d'une enceinte de batterie en matériaux composites, légère, résistante au milieu marin et aux propriétés de radiotransparence pour faciliter la communication sans fil ; le développement d'un système d'appareils électroniques et de capteurs intégrés dans le boîtier batterie avec une technologie additive pour garantir la gestion et le contrôle en temps réel du système à partir d'autres appareils, et l'étude thermique du boîtier batterie pour la bonne gestion de la chaleur avec dans l'ordre pour augmenter les performances de la batterie, réduire la consommation, prolonger la durée de vie utile, les cycles de charge et réduire les pannes possibles. Le but ultime du projet est de promouvoir la transition numérique et énergétique vers le électromobilité par la recherche de matériaux avancés à applicabilité industrielle, leurs procédés de fabrication et les technologies associées.
