La Intelligence artificielle (IA) C’est devenu l’un des phénomènes technologiques du moment. Les progrès sans précédent du traitement informatique ces dernières années ont permis le développement de matériel capable de traiter de grandes quantités d’informations et de données nécessaires pour faire de l’IA une réalité dans de multiples secteurs. Cela conduit le secteur industriel à opter également pour l’introduction de l’IA dans ses processus d’automatisation. Ceci est confirmé robots universels, leader mondial dans la fabrication de robots collaboratifs, qui a introduit ces dernières années des solutions d'automatisation combinant robotique collaborative et intelligence artificielle.
Les connaissances de l'entreprise danoise dans la mise en œuvre de processus de robotisation lui ont permis d'identifier quatre améliorations substantielles de l'automatisation industrielle grâce à l'IA : la perception humaine, l'adaptation au changement sans reprogrammation, la précision des pièces mobiles et l'amélioration continue.
Perception humaine : une perception proche de celle de l'humain grâce à l'IA
La préparation chaotique des articles avec des robots était considérée comme l’un des problèmes les plus difficiles à résoudre dans une installation industrielle. Mais cela a changé avec l’intelligence artificielle. Un exemple en est la technologie 4D Vision d'Apera AI, qui remet en question le statu quo en fournissant aux robots collaboratifs une perception proche de celle des humains. Cette solution permet un fonctionnement du robot plus rapide et plus efficace, notamment dans les applications de cueillette des bacs.
« Grâce à l'utilisation de scanners et de caméras, 4D Vision sélectionne les objets les plus faciles à récupérer et indique au cobot la manière la plus rapide et la plus sûre de les manipuler », explique-t-il. Anders Billesø Beck, vice-président de la stratégie et de l'innovation chez Universal Robots. La solution peut estimer l'orientation d'un objet et obtenir des données pour garantir que le robot emprunte un chemin sûr et sans collision pour atteindre son objectif.
Adaptation au changement sans reprogrammation
La plupart des solutions d'automatisation dans les usines sont programmées pour gérer un objet aux dimensions définies. Cependant, l’introduction de l’IA permet à la technologie de penser par elle-même et de prendre des décisions sans instructions préalables. Le kit Robominds robobrain.vision, conçu pour réaliser des tâches telles que le kitting, la préparation de commandes ou la dépalettisation dans le secteur de la logistique, nous permet de surmonter cette barrière qu'avait jusqu'à présent l'automatisation industrielle.
La solution Robominds, équipée de caméras, permet au robot de prélever plus facilement des objets de différentes formes et tailles. En n'ayant pas à consacrer de temps à la formation ou à la programmation du robot, les utilisateurs bénéficient d'une flexibilité encore plus grande, leur permettant d'ajouter de nouveaux objets avec lesquels travailler sans perdre de temps à reprogrammer.
Précision dans les pièces mobiles
Un autre exemple de la façon dont l’IA permet aux robots industriels de faire face à tout changement de position, de forme ou de mouvement est MIRAI, de Micropsi Industries. Au lieu de s’appuyer sur des mesures spécifiques préprogrammées, la solution peut générer des mouvements de robot en temps réel. Grâce à cela, le cobot peut effectuer des tâches d'assemblage, de serrage, de vissage ou de contrôle qualité, même si la position des machines ou des pièces fluctue de temps en temps.
Inbrain, solution d'IA Inbolt, est une autre technologie qui utilise l’intelligence artificielle pour gérer les variations et les pièces mobiles. Il traite d'énormes quantités de données 3D à haute fréquence et identifie la position et l'orientation des pièces, adaptant la trajectoire du robot en temps réel, caractéristique qui le rend optimal pour l'assemblage, la préhension, la finition et l'inspection.
Amélioration continue : collecter des données pour optimiser les performances d'automatisation
Un autre avantage notable de l’IA dans l’automatisation industrielle est qu’elle s’améliore constamment et automatiquement. Plus le robot travaille dur, plus l’application d’intelligence artificielle collecte de données. Grâce à ces données, son algorithme peut continuellement optimiser, régler et améliorer les performances du cobot. Cette capacité d'auto-apprentissage permet d'optimiser en permanence les processus d'automatisation.
« La synergie entre l'IA et la robotique collaborative permet de résoudre des tâches extrêmement complexes, même dans des environnements non structurés », résume le vice-président de la stratégie et de l'innovation chez Universal Robots. « Dans le même temps, la combinaison des cobots et de l’IA offre aux fabricants un haut degré de flexibilité et de simplicité tout en augmentant la qualité et la fiabilité des processus », ajoute-t-il.
