Groupe Álava Elle propose une technologie d'imagerie hyperspectrale permettant de prédire la maturité des fruits dans les supermarchés australiens. Ce scanner, capable de déterminer le stade de maturité exact des avocats, a été testé avec succès en Australie et au Royaume-Uni par des entreprises telles que la société néerlandaise OneThird.
Le système utilise spectroscopie Cette technologie analyse l'intérieur du fruit sans l'abîmer, fournissant un diagnostic précis de sa maturité en quelques secondes. Elle aide non seulement les consommateurs à choisir le produit idéal, mais réduit aussi considérablement le gaspillage alimentaire et optimise la gestion des stocks pour les distributeurs.
Grupo Álava possède une vaste expérience dans la mise en œuvre de solutions de vision industrielle pour le contrôle qualité dans le secteur alimentaire. Il est doté de systèmes de vision avancés, tels que la spectroscopie proche infrarouge (NIR) et la technologie hyperspectrale, qui permettent des applications similaires, voire plus avancées, pour l'industrie alimentaire.
Les systèmes d'inspection par caméra hyperspectrale sont capables de déterminer le degré de maturité, la teneur en sucre, le pourcentage de matières grasses ou de détecter les corps étrangers sans contact physique avec le produit.
Les équipements de vision industrielle s'adaptent aux convoyeurs, aux cellules robotisées et aux systèmes de tri automatiques, permettant l'analyse en temps réel de grands volumes de produits.
À l'instar des scanners utilisés dans les supermarchés australiens, Grupo Álava travaille avec des fabricants et des intégrateurs de machines capables de fournir des systèmes d'analyse de maturité compacts, utilisables dans la chaîne de distribution ou sur le point de vente, améliorant ainsi l'expérience du consommateur et réduisant le gaspillage alimentaire.
De plus, la vision et les plateformes de développement logiciel de Grupo Álava comprennent des modules d'intelligence artificielle et d'analyse avancée qui permettent à l'opérateur d'effectuer des opérations en temps réel telles que : la surveillance de l'état du produit, l'optimisation des stocks et l'anticipation du réapprovisionnement.
